Überführung von Machine Learning Modellen in Softwarelösungen mit Python
Mit der Neuentwicklung der Automatisierungssoftware für Prüfsysteme knüpft die ZF Friedrichshafen AG an langjährige Erfolge ihrer bisherigen Softwarelösungen an und legt ganz konsequent den Grundstein für die Zukunft. cluetec unterstützte das ZF-Team in der Konzeption und Entwicklung eines zentralen Softwaremoduls zum Datenmanagement und einheitlichen Datenaustausch zwischen unterschiedlichsten Komponenten des ZF-Prüfsystems.
Hersausfordernd waren die hohen Anforderungen an Performance und Stabilität bei großen Datenmengen, sowie die Überführung bestehender Machine Learning Modelle in performante Module. Im Ergebnis konnte eine Software in Zeit und Budget released werden, die allen Anforderungen gerecht wird.
Kunde: ZF Friedrichshafen AG
www.zf.com
Kurz & Knapp
- Softwareentwicklung auf Basis von Python
- Servicebasierte Anwendungsarchitektur
- Asynchrone Frameworks in Python
- IPython und numPy für numerische Aufgaben
- Plugin-fähige Kernkomponenten
- Test-driven Development